AI Cost Impact Analyzer for SDLC
Kalkulator ROI wdrożenia narzędzi AI w zespole deweloperskim
📊 To powinien zobaczyć Twój CIO / CFO
📚 Jak korzystać z kalkulatora ROI?
Wybierz zespół
Określ typ projektu i liczbę osób (FTE) w każdej roli. To podstawa kosztów.
Ustaw parametry
Czas projektu, liczba projektów rocznie, krzywa adopcji AI, dług poznawczy, narzut compliance.
Wybierz pakiet AI
Basic, Standard, Premium lub Platinum - różna moc i cena.
Wybierz scenariusz wpływu AI
Konserwatywny, realistyczny lub optymistyczny - różny wpływ AI na role.
Analizuj wyniki
ROI, czas zwrotu, oszczędności - wszystko przelicza się automatycznie.
1. Zespół projektowy
2. Parametry projektu
- • Jednorazowy koszt wdrożenia AI dzieli się na projekty
- • 1 projekt/rok → 100% kosztu wdrożenia na projekt
- • 2 projekty/rok → 50% kosztu wdrożenia na projekt
- • 4 projekty/rok → 25% kosztu wdrożenia na projekt
• Przy 1 projekcie/rok: 110,000 zł na projekt
• Przy 2 projektach/rok: 55,000 zł na projekt
• Przy 4 projektach/rok: 27,500 zł na projekt
- • Miesiąc 1-2: 35-50% efektywności
- • Miesiąc 3-4: 65-80% efektywności
- • Miesiąc 5-6: 95-100% efektywności
- • Miesiąc 7+: 100% efektywności
💡 Dłuższe projekty (>6 msc) mają wyższą średnią efektywność
100% efektywności od 1 dnia (nierealistyczne)
Dług poznawczy powstaje na skutek generowania kodu przez AI. Zespół musi poświęcić dodatkowy czas na:
- • Zrozumienie wygenerowanego kodu
- • Dokumentację techniczną
- • Refactoring i optymalizację
- • Transfer wiedzy w zespole
Koszt = Senior Dev × dodatkowy czas (0-25% projektu Z AI)
💡 Procent liczony od skróconego czasu projektu dzięki AI (praca równoległa)
Kod generowany przez AI musi podlegać dodatkowym procesom weryfikacji i audytu. Dodatkowy czas na:
- • Audyty bezpieczeństwa kodu AI
- • Weryfikacja zgodności z regulacjami
- • Code review rozszerzony
- • Dokumentacja compliance
Koszt = Senior Dev × dodatkowy czas (0-25% projektu Z AI)
💡 Procent liczony od skróconego czasu projektu dzięki AI (praca równoległa)
3. Pakiet AI
Mnoży wpływ AI na produktywność. Wyższe pakiety = więcej narzędzi = większa efektywność:
- • 1.0x - podstawowe wsparcie (tylko ChatGPT)
- • 1.1x - GitHub Copilot pomaga w kodowaniu (+10%)
- • 1.2x - pełen stack narzędzi (+20%)
- • 1.4x - Claude Pro + premium tools (+40%)
4. Scenariusze wpływu AI
Wybierz gotowy scenariusz
lub dostosuj wpływ AI
dla każdej roli →
5. Wpływ AI na role
💰 Podsumowanie finansowe Projekt: 0 miesięcy
Podsumowanie finansowe dla wybranych parametrów projektu/projektów i wdrażanych rozwiązań AI
Oszczędności netto
0 PLN
na projekt
ROI
0%
zwrot z inwestycji
Czas zwrotu
0 msc
break-even point
Redukcja czasu
0%
szybsze dostarczenie
Porównanie kosztów
📊 Koszt wdrożenia: Jednorazowy koszt szkoleń, konfiguracji narzędzi AI i wsparcia zespołu podczas adopcji (rozłożony na projekty w roku)
💻 Koszt eksploatacji AI: Miesięczne opłaty za licencje narzędzi AI (ChatGPT, GitHub Copilot, Claude itp.) pomnożone przez czas trwania projektu
Czas realizacji
⏱️ Skrócenie czasu: AI automatyzuje powtarzalne zadania i przyspiesza rozwój, co pozwala dostarczyć ten sam zakres funkcjonalności szybciej
Krzywa adopcji AI w zespole
- • Miesiąc 1-2: Nauka narzędzi (35-50%)
- • Miesiąc 3-4: Wzrost biegłości (65-80%)
- • Miesiąc 5-6: Pełna efektywność (95-100%)
Rzeczywisty wpływ AI na produktywność uwzględniający adopcję, wpływ na role i moc pakietu AI.
📊 Jak rysowana jest krzywa: Dla każdego miesiąca obliczana jest ważona średnia efektywności wszystkich ról (wagi = udział kosztu roli w zespole × wpływ AI na rolę × współczynnik adopcji × moc pakietu AI).